两种不同气候环境COVID-19活动相关气候因素比较

目的通过分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)日发病例数与气候因素之间的关系,探讨气候因素对不同气候环境中COVID-19发病率的影响。方法收集2020年3—6月莫斯科和新加坡的COVID-19日发病例数及相关气象数据,构建负二项式回归模型,分析COVID-19发病率与气象因子之间的相关性。结果 Spearman相关性分析显示,莫斯科日发病人数与日平均气温(Ta)(r=0.39,P<0.001)、日最高气温(Th)(r=0.34,P<0.001)、日最低气温(Tl)(r=0.39,P<0.001)、相对湿度(RH)(r=0.24,P=0.015)、绝对湿度(AH)(r=0.40,P<0.001)、气压(Pa)(r=0.29,P=0.003)、露点温度(Td)(r=0.40,P<0.001)呈正相关;新加坡日发病人数与AH(r=0.24,P=0.009)、Td(r=0.25,P=0.006)呈正相关,与风速(WS)(r=-0.43,P<0.001)、Pa(r=-0.75,P<0.001)呈负相关。负二项式回归分析显示,AH和Pa被纳入莫斯科日发病人数负二项式回归方程,Td、AH、Pa、WS被纳入新加坡日发病人数负二项式回归方程,提示Pa和湿度因素是这两个地区共同的影响因素。结论 AH和Pa对COVID-19的传播具有重要影响,尽管莫斯科和新加坡气候环境差别较大,但是这两个地区具有共有的气候影响因子。

青岛市中医药科研计划项目(2019-zyy065; 2020-zyz003; 2020-zyy-047);

新型冠状病毒肺炎; 气候和疾病; 湿度; 气压; 莫斯科; 新加坡;

R122.2;R512.99;R203.33;

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